人（rén）工智能浪潮風起雲湧，AI賦能產業煥新勢在必（bì）行。洛陽泰斯特探傷技術有限（xiàn）公司（sī）錨定“AI+檢測”鋼絲繩應用場景，深度（dù）鏈接國產大模型（xíng）DeepSeek，完成多個核心場景部署，鋼絲繩檢測效率（lǜ）明顯提升。
智能“AI醫生”如何為鋼絲繩安（ān）全把脈？
泰斯（sī）特憑借其在鋼絲（sī）繩及（jí）鋼絲繩芯（xīn）輸送帶健康監測領域（yù）的深厚積累，巧（qiǎo）妙融合了（le）DeepSeek-AI語言模型（xíng），成功打造出鋼絲繩全生命周期AI智能安全監管（guǎn）解決方案（àn），把智（zhì）能技術真正落實到鋼絲繩使用場（chǎng）景（jǐng），為鋼（gāng）絲繩診斷服務帶來創新（xīn）。
破（pò）局傳統（tǒng）：AI替代人工
在之前，鋼絲繩的安全（quán）檢測方式主要依靠檢測人員的視覺（jiào）觀察、手感判斷以及經驗積累來評估鋼絲繩的磨損、斷（duàn）絲、鏽蝕等損傷情況。
鋼絲繩內部損傷被油垢遮擋
損傷明顯（xiǎn），意味著已存在很大隱患（huàn）
然而，隨著工（gōng）業技術的不斷（duàn）進步和安全需求的日益提高，人工檢測方式逐漸暴露出了一些局限性。
1.檢測深度不足：僅能發現（xiàn）外（wài）表損傷，內部（bù）隱患難察覺，安全隱患大。
2.對人員要求高（gāo）：需工作人員（yuán）長時間集中檢測，結果仍易（yì）受人為因素影響。
3.效率低下：人工檢測鋼絲繩（shéng）大（dà）約為（wéi）0.3米/秒，檢測速度慢，需多人操作，浪費生產時間（jiān）和人力成本。因此，需引入先進檢測技術以提升效率和安全性。
從“大海撈（lāo）針”到“準確狙擊”
鋼（gāng）絲繩（shéng）損傷事故一直是安全生產的“頭號殺手”泰斯特基（jī）於DeepSeek-AI模型訓練安全智能體，將鋼絲繩損傷識別準確（què）率提升至99.99%，智慧化檢測係統優勢更明顯！
非破壞性評估（gū）：
實現無損檢測（cè），在不損害（hài）鋼絲繩物（wù）理完整性和使用性能的前提下，實現對其內部及表麵狀態的全麵、深入且準確的（de）檢測。
準確判別鋼絲繩內外部損傷類型（xíng）
效率和速度更高：
生產同時完成檢測，提高生產效率，具備實時在（zài）線監（jiān）測、實時預警、易於操作使用（yòng），節省檢修時間。讓微小損傷“無處可（kě）藏”
精度識（shí）別：
AI高精度檢測，對標大數（shù）據庫，根據檢測結果判定鋼絲繩的安全狀態！
智能化分析：
對鋼絲繩內外（wài）部斷絲、磨損、鏽蝕、疲勞等各種損傷進行定量檢（jiǎn）測，通過Deepseek語言模型評估被測（cè）鋼絲（sī）繩的剩餘承載能力和使（shǐ）用壽命，準確率高達99.99%，為用（yòng）戶提供符合標準和規範要求的安全使用（yòng）與（yǔ）合理（lǐ）更新的科學依據。
泰斯特始終堅持以科技創新推動產品升級，接入DeepSeek-AI大模型後，進一步提升了鋼絲繩無損探傷產（chǎn）品的智能水平，賦（fù）能了鋼絲繩全生命周期健康（kāng）數字化管控。
下一步，泰斯特將持續深耕核心業務，推動企業以“數智”轉型賦能主責主業，助力鋼絲繩安全領（lǐng）域邁向更高水平。
