一次教科書級的準確預警：從隱患發現到（dào）科學決策的全流程驗證

  在礦山安全生產領域，鋼絲繩如同礦井的"生命線"，其毫（háo）厘損（sǔn）傷都可能引發（fā）災難性後果。近日，山東某大型礦業集團率先引入泰斯特TST鋼（gāng）絲繩（shéng）實時在線AI智能探傷係統，以革命性的檢測技術為礦山安全生產築起智能防線。

  一次教科（kē）書（shū）級的（de）準確預警

  2025年6月，山東某礦業集團正式啟用泰（tài）斯特AI智（zhì）能鋼絲繩檢測（cè）係（xì）統（tǒng），在首次全負荷運行中，係（xì）統憑借其多維度傳感器與深度（dù）學習算法，敏銳捕捉到主提升機關鍵段鋼絲繩的（de）單絲斷裂信號，係統發出警示信息！麵（miàn）對係統警報，該集團（tuán）迅速啟動"人機協同驗證"：聯合（hé）泰斯特技術（shù）團隊對預警區（qū）段展開100%全繩複檢，以驗證係統檢測結果的準確性（xìng）。

  經人工複（fù）核（hé），確認該處鋼絲繩存在單絲損傷，準確率高達100%！！！泰斯特AI智能鋼絲（sī）繩檢測係統不僅準確定（dìng）位了斷絲位置，還（hái）自動生成了符合（hé）國家標準（zhǔn）的損傷分析報告，為後續保養提供（gòng）了可靠依（yī）據。與傳統人工檢測依賴（lài）經驗判斷不同，係統在0.3秒內完成從信號采集到（dào）損傷（shāng）評級全流程，並觸發分級預警機製，使得（dé）傳統檢測中難以發現（xiàn）的隱性缺陷無所遁形。100%的準確率背（bèi）後，是算法曆經超20萬組工業場景訓練形成（chéng）的"損傷特征庫"支撐（chēng）。更為該企業實現了從"檢測發（fā）現"到"維護決（jué）策"的數字化閉環（huán）。
  此次（cì）預警的價值遠超單一事件：係統通過損傷定位精度與（yǔ）量化（huà）分析能力（lì），將傳統"定（dìng）期檢修"模（mó）式（shì）升級為"預測性維護"。據測算，泰斯特AI智能鋼絲繩檢測係統能夠為該集團提升機鋼絲繩（shéng）使用壽（shòu）命提升20%-40%，單條產線年節約（yuē）維護成本超百萬元。該集團運輸部負責人稱："這標誌著（zhe）設備健康管（guǎn）理從'概率安全'向'確定性安全'的範式（shì）轉變。"
  效率與成本雙優化

  該集團負責人表示：“過去鋼（gāng）絲繩檢測依賴人（rén）工目測和定期抽（chōu）檢，不（bú）僅效率低（dī），還可能漏檢隱性損傷。TST係統讓安全管理從‘被動應對’轉向‘主動預（yù）防’，大幅降低了突發事（shì）故風險。”引入TST鋼絲繩智能探傷係統之（zhī）後，以（yǐ）該（gāi）礦總長（zhǎng）604米，生（shēng）產運輸速度為8米/秒的提升鋼絲繩為例。
       

      1、全年能夠節省2名檢測工人的工作量，並大幅度減少停機查繩時（shí）間，累計可達100+小時。
      2、節約專門用於（yú）査繩的開機能耗60+萬kW/h，節約電費20+萬元（yuán）。
      3、全年可節約檢測能耗80+萬kW/h，同時減少二氧化碳排（pái）放量（liàng）80+萬kg/m³，為實現國家的“雙碳”目標提（tí）供了有（yǒu）力的技術支撐和（hé）保障。
      4、延長（zhǎng）鋼絲繩使用時間：遵循規範操作、確保潤滑到位的情況下，至少延長鋼絲繩使用壽命一年，降低（dī）用繩成本三分之一。每年用繩成本可由90萬元，降至（zhì）60萬元以下。更重要的是，其定量化檢測技術消除了人工判斷的主觀誤差，使鋼絲繩報廢決策更加科學、有（yǒu）據可依。